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赛力斯新专利：融合多维度数据 打造自然温和睡眠调节新方案

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近日，国家知识产权局公开了一项由赛力斯汽车有限公司提交的专利申请，该专利名为“一种睡眠调节方法、装置、电子设备及存储介质”。这项创新技术通过多维度数据融合分析，为改善睡眠质量提供了智能化解决方案。

专利核心在于构建了一套完整的睡眠调节系统，该系统首先采集用户的生理感知数据，同时整合排班信息与光照环境数据。排班信息不仅包含夜班安排，还涵盖休息日规划；光照数据则细分为个体光敏特性与光照暴露历史两个维度。通过这种多源数据采集方式，系统能够精准捕捉影响睡眠的关键因素。

技术实现路径上，该发明采用双轨制预测模型。一方面基于褪黑素分泌的生理规律，结合夜班安排推算初始分泌峰值时间；另一方面通过分析个体光敏差异与光照暴露历史，计算生物钟相位变化参数。两个时间参数经过智能算法融合，最终生成精准的睡眠预测峰值时间。这种动态调整机制使得系统能够适应不同工作节奏和光照环境下的睡眠需求。

在唤醒策略制定环节，系统创新性地将生理数据、休息日安排与预测峰值时间进行三维联动分析。通过智能算法生成包含实际唤醒时间与多项辅助功能启动时间的复合方案，这些辅助功能涵盖环境光调节、温度控制、声音管理等多个维度。实验数据显示，该方案可使唤醒过程更加自然，显著降低醒后困倦感，提升日间精神状态。

这项专利的独特之处在于其跨领域技术融合，将汽车领域积累的智能算法与生物医学研究相结合。通过机器学习模型持续优化参数配置，系统能够根据用户长期使用数据实现个性化适配。目前该技术已进入实质审查阶段，未来有望应用于智能穿戴设备、车载健康系统等多个场景，为现代人面临的睡眠问题提供科技解决方案。